F1 PitWall

Je suis passionné de Formule 1 depuis tout petit. Mais devant une course, il me manque quelque chose : les statistiques, les images et les caméras embarquées sont choisies par la F1 ou par les diffuseurs. Impossible de suivre ce qui m’intéresse vraiment.

Pendant ce temps, sur le muret des stands, des ingénieurs analysent la course en temps réel et prennent les décisions qui la font basculer. Mon idée : donner aux fans un accès à ce point de vue.

Pour les prédictions, j’ai proposé un modèle hybride. LightGBM estime le temps au tour de chaque pilote, avec sa marge d’incertitude, à partir de son rythme, de ses pneus, de la météo et de son historique sur le circuit. Puis une simulation Monte-Carlo joue des milliers de fins de course, en tenant compte des arrêts, du trafic et des voitures de sécurité.

Le même principe recommande la meilleure stratégie d’arrêts : zéro, un ou deux arrêts sont simulés, et l’app affiche les trois meilleures options avec le gain attendu.

Partir d’une passion m’a poussé loin dans les données et les algorithmes. Le retour m’a aussi appris à simplifier : l’interface était trop chargée, et la valeur du concept aurait gagné à être démontrée par des cas d’usage concrets.

La suite logique : un premier prototype sur les données ouvertes, puis des tests avec de vrais fans pour alléger l’interface.